{"id":37021,"date":"2024-01-17T10:05:43","date_gmt":"2024-01-17T09:05:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.framence.com\/?page_id=37021"},"modified":"2025-12-12T10:33:43","modified_gmt":"2025-12-12T09:33:43","slug":"case-study-optical-character-recognition","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.framence.com\/de\/case-study-optical-character-recognition\/","title":{"rendered":"Case Study: Optical Character Recognition"},"content":{"rendered":"

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CASE STUDY<\/strong><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/4″][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/4″][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/4″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner]
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Anlagen in der Energiewirtschaft finden und digitalisieren<\/h2><\/div>
Um einem Kunden aus der Energiewirtschaft dabei zu helfen, seine Anlagen schneller zu finden und zu digitalisieren, sowie automatisch Points of Information (PoI) f\u00fcr kritische Anlagen zu generieren, haben wir einen fotorealistischen digitalen Zwilling des Kraftwerks erstellt. Dabei haben wir Methoden der automatisierten Texterkennung angewandt, um Tags und Texte, die an Anlagen angebracht sind, zu identifizieren. Das erm\u00f6glicht es, alle vorhandenen Anlagen \u00fcber ein typisches Suchfeld zu finden.<\/div><\/div>
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Herausforderung<\/strong><\/h3>\n

Unser Kunde aus der Energiewirtschaft steht h\u00e4ufig vor der Herausforderung, eine Vielzahl wichtiger Anlagen in Kraftwerken zu lokalisieren, zu digitalisieren und zu verwalten. Dies kostet viel Zeit, da die Grundrisse veraltet und nicht digitalisiert sind. Der Digitalisierungsprozess bestehender Anlagen ist zeitaufw\u00e4ndig und kostspielig, weshalb eine effiziente L\u00f6sung gefragt ist.[\/vc_column_text]

<\/div>[vc_column_text]<\/p>\n

L\u00f6sung<\/strong><\/h3>\n

Um diese Herausforderung zu bew\u00e4ltigen, setzten wir die hochaufl\u00f6senden Bilder unserer Plattform f\u00fcr fotorealistische digitale Zwillinge FRAMENCE ein. Mit einfachen Digitalkameras haben wir Fotos vom Kraftwerk erstellt. Diese Bilder sind so detailliert, dass unsere Software in der Lage ist, die an den verschiedenen Anlagen angebrachten Tags zu identifizieren. Mithilfe automatisierter Texterkennung identifiziert und digitalisiert FRAMENCE automatisch kritische Anlagen und erstellt auf Basis der erkannten Tags PoI.[\/vc_column_text]

<\/div>[vc_column_text]<\/p>\n

Benefits<\/strong><\/h3>\n

Die M\u00f6glichkeit, Assets automatisch zu finden und zu digitalisieren, indem einfach eine Beschreibung des Assets in das Suchfeld eingegeben wird (z. B. \u201eBoiler\u201c), hat das Asset-Management erheblich vereinfacht. Die automatische Generierung von PoI, welche die Software mit relevanten Informationen zu kritischen Anlagen f\u00fcllt, lieferte wertvolle Einblicke, verbesserte die betriebliche Effizienz und reduzierte den Zeit- und Kostenaufwand f\u00fcr die manuelle Anlagen-Identifizierung. Durch die Verwendung hochaufl\u00f6sender Bilder in FRAMENCE verf\u00fcgt unser Kunde nun \u00fcber eine praktische und zeitsparende Methode zur Identifizierung, Digitalisierung und Verwaltung von Anlagen im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Methoden.[\/vc_column_text]

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Noch Fragen?<\/h2><\/div>
Unser Projektmanager hilft Ihnen gerne weiter!<\/strong><\/p>\n

Wladislav Homm, Project Manager<\/div><\/div>

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