Verschiedene Anbieter von digitalen Zwillingen sind heute in der Lage, einzelne Objekte in den Modellen oder Punktwolken zu erkennen. Dies klappt bei allt\u00e4glichen Objekten wie Fenstern oder T\u00fcren teilweise schon ganz gut. Es kommt jedoch auch h\u00e4ufig zu Nicht- oder Fehlerkennungen. In industriellen oder technischen Umgebungen, wo es haupts\u00e4chlich um eher ausgefallene Objekte wie Ventile, Absperrh\u00e4hne oder komplexe Installationen geht, funktionieren diese Ans\u00e4tze schlecht bis gar nicht. Jedoch ist in diesem Umfeld eine Verl\u00e4sslichkeit zwingend notwendig.<\/p>\n
Daher kombinieren wir in FRAMENCE verschiedene fortschrittliche Methoden, um eine pr\u00e4zise und zuverl\u00e4ssige Objekterkennung auch in anspruchsvollen Umgebungen wie Fabriken und Produktionsst\u00e4tten zu gew\u00e4hrleisten. Dabei nutzen wir unsere Erfahrung mit Bildmodellen und maschinellem Lernen, um L\u00f6sungen zu schaffen, die speziell auf technische Anforderungen abgestimmt sind.<\/p>\n
Mit unseren KI-basierten fotorealistischen digitalen Zwillingen bieten wir eine L\u00f6sung, die nicht nur Objekte erkennt, sondern diese auch exakt in den entsprechenden Anlagen identifiziert und lokalisiert. Dies spart wertvolle Zeit, da Techniker nicht mehr auf veraltete Pl\u00e4ne oder m\u00fchsame Dokumentationen angewiesen sind, um die gesuchten Assets zu finden. Techniker k\u00f6nnen einfach den digitalen Zwilling einer Produktionsst\u00e4tte \u00f6ffnen und die Beschreibung eines Objekts in die Suchleiste eingeben. FRAMENCE findet und zeigt alle \u00fcbereinstimmenden Assets \u2013 inklusive einer genauen visuellen Darstellung des Standorts.<\/p>\n
Von Vorteil ist hierbei, dass insbesondere kritische Anlagen im Regelfall schon mit Tags, Anlagenkennern oder Schildern versehen sind, die eine Identifikation vor Ort erm\u00f6glichen. Oft sind die beispielsweise interne Identifikatoren, SAP-IDs oder sonstige interne Bezeichnungen. Da FRAMENCE mit hochaufl\u00f6senden Bildern arbeitet, in denen diese Schilder problemlos lesbar sind, k\u00f6nnen wir auf die OCR-Technologie zur\u00fcckgreifen, um diese Tags automatisch zu erkennen und auszulesen. Die Software erstellt eine pr\u00e4zise 3D-Koordinate f\u00fcr jedes erkannte Schild und positioniert diese pr\u00e4zise im digitalen Zwilling. Mit Hilfe von einfachen HTML-Links oder auch \u00fcber eine Webservice-API k\u00f6nnen vorhandene unternehmensinterne Datenbanken oder sonstige Systeme mit Informationen zu den Anlagen mit dem Objekt in FRAMENCE verkn\u00fcpft werden. Dadurch werden relevante Informationen \u2013 wie technische Details, Wartungsprotokolle oder Sicherheitsdaten \u2013 direkt im digitalen Zwilling angezeigt. Das bedeutet, dass der Benutzer beim Betrachten eines bestimmten Bereichs der Anlage auf die erkannten Tags klicken kann und sofort alle hinterlegten Informationen aus der Datenbank erh\u00e4lt. So werden wichtige Daten nicht nur erfasst, sondern direkt in den visuellen Kontext der Anlage eingebettet. Das steigert erheblich die Effizienz bei Anlagen-Wartung und -Verwaltung.<\/p>\n
Dieses System ist nicht nur f\u00fcr die Industrie gedacht, sondern kann auch in anderen Bereichen wie der Geb\u00e4udeverwaltung zum Einsatz kommen. Brandschutzrelevante Informationen, wie die Anzahl und Position von Feuerl\u00f6schern, lassen sich so zum Beispiel ebenfalls schnell und pr\u00e4zise lokalisieren.<\/p>\n