CASE STUDY

Anlagen in der Energiewirtschaft finden und digitalisieren

Um einem Kunden aus der Energiewirtschaft dabei zu helfen, seine Anlagen schneller zu finden und zu digitalisieren, sowie automatisch Points of Information (PoI) für kritische Anlagen zu generieren, haben wir einen fotorealistischen digitalen Zwilling des Kraftwerks erstellt. Dabei haben wir Methoden der automatisierten Texterkennung angewandt, um Tags und Texte, die an Anlagen angebracht sind, zu identifizieren. Das ermöglicht es, alle vorhandenen Anlagen über ein typisches Suchfeld zu finden.

Herausforderung

Unser Kunde aus der Energiewirtschaft steht häufig vor der Herausforderung, eine Vielzahl wichtiger Anlagen in Kraftwerken zu lokalisieren, zu digitalisieren und zu verwalten. Dies kostet viel Zeit, da die Grundrisse veraltet und nicht digitalisiert sind. Der Digitalisierungsprozess bestehender Anlagen ist zeitaufwändig und kostspielig, weshalb eine effiziente Lösung gefragt ist.

Lösung

Um diese Herausforderung zu bewältigen, setzten wir die hochauflösenden Bilder unserer Plattform für fotorealistische digitale Zwillinge FRAMENCE ein. Mit einfachen Digitalkameras haben wir Fotos vom Kraftwerk erstellt. Diese Bilder sind so detailliert, dass unsere Software in der Lage ist, die an den verschiedenen Anlagen angebrachten Tags zu identifizieren. Mithilfe automatisierter Texterkennung identifiziert und digitalisiert FRAMENCE automatisch kritische Anlagen und erstellt auf Basis der erkannten Tags PoI.

Benefits

Die Möglichkeit, Assets automatisch zu finden und zu digitalisieren, indem einfach eine Beschreibung des Assets in das Suchfeld eingegeben wird (z. B. „Boiler“), hat das Asset-Management erheblich vereinfacht. Die automatische Generierung von PoI, welche die Software mit relevanten Informationen zu kritischen Anlagen füllt, lieferte wertvolle Einblicke, verbesserte die betriebliche Effizienz und reduzierte den Zeit- und Kostenaufwand für die manuelle Anlagen-Identifizierung. Durch die Verwendung hochauflösender Bilder in FRAMENCE verfügt unser Kunde nun über eine praktische und zeitsparende Methode zur Identifizierung, Digitalisierung und Verwaltung von Anlagen im Vergleich zu herkömmlichen Methoden.

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Wladislav Homm, Project Manager